The 9th International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA’25), Volume 1
Sorozatcím: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 235.39
-
97 628 Ft (92 979 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 19 526 Ft off)
- Kedvezményes ár 78 102 Ft (74 383 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
97 628 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. október 14.
- ISBN 9783032073358
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem244 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIX, 244 p. 122 illus., 97 illus. in color. 695
Kategóriák
Hosszú leírás:
This volume showcases transformative AI research addressing real-world challenges across healthcare, education, law, and digital security. Highlights include explainable deep learning for berry classification, AI-driven communication skill assessment in virtual interviews, and Arabic legal judgment prediction systems. From Quran recitation tools for children and retinal disease diagnosis to DeepFake detection, post-quantum cryptography, and socio-economic impact modeling, these works reflect AI’s growing role in building a smarter, safer, and more inclusive future.
TöbbTartalomjegyzék:
Explainable Deep Learning in Berry Classification through Attention Mechanisms and Grad-CAM.- AI-Driven Multimodal Evaluation of Communication Skills in Virtual Interviews.- Monsif: Automated Arabic Legal Judgment Prediction System for Egyptian Criminal Law.- A Novel Dimensionality Reduction Technique Based on Levels Analysis of Partially Ordered Sets.
Több