• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • T-Cell Repertoire Characterization

    T-Cell Repertoire Characterization by Huang, Huang; Davis, Mark M.;

    Sorozatcím: Methods in Molecular Biology; 2574;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 160.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
      • Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)

    66 563 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2022
    • Kiadó Springer US
    • Megjelenés dátuma 2022. szeptember 11.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book w. online files / update

    • ISBN 9781071627112
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem391 oldal
    • Méret 254x178 mm
    • Súly 954 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XII, 391 p. 73 illus., 67 illus. in color. With online files/update. Illustrations, black & white
    • 286

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This volume provides a comprehensive compilation of protocols in T cell repertoire analysis, from the leading experts in the field, representing both well-established methods and cutting-edge advances. Chapters broadly cover the emerging new T cell subsets, sequencing technologies for capturing TCR repertoire, and computational tools for analyzing an ever-growing TCR repertoire, with a particular focus on how to link the sequence with TCR antigen specificity. Written in the successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible protocols, and notes on troubleshooting and avoiding known pitfalls.

    Authoritative and cutting-edge, T-Cell Repertoire Characterization aims to be a useful practical guide to researches to help further their study in this field.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Ligand identification for Orphan MHC-agnostic T-cell receptors by whole genome CRISPR-Cas9 screening.- Discovery of HLA-E-presented epitopes: MHC-E/peptide binding and T cell recognition.- Identification of human antigen-specific T cells using class II MHC tetramer staining and enrichment.- Characterization of KIR+CD8+ regulatory T cells in humans by scRNA- and TCR-seq.- Detection of α-synuclein-specific T cells in Parkinson’s disease.- The intra-tumoural T cell receptor repertoire – steps towards a useful clinical biomarker.- Enriching and Characterizing T-Cell Repertoires from 3’ Barcoded Single-Cell Whole Transcriptome Amplification Products.- Tetramer associated T cell receptor sequencing.- T-cell Repertoire Characterization.- Characterization of mouse CD4 TCR and its targeting antigen.- Rapid identification of MHCII-binding peptides through microsphere-assisted peptide screening (MAPS).- A high throughput strategy for T-Cell Receptor cloning and expression.- Epitope-specific T-cell receptor data and tools in the Immune Epitope Database.- A Bioinformatic Framework for Dissecting the Dynamics of T cells from Single-Cell Transcriptome.- Grouping T-Cell Antigen Receptors by Specificity.- Flexible Distance-Based TCR Analysis in Python with tcrdist3.- Multimodal T cell analysis with CoNGA.

    Több