Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Regular and CMRxRecon Challenge Papers
16th International Workshop, STACOM 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 27, 2025, Revised Selected Papers
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 87.73
-
34 267 Ft (32 635 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 853 Ft off)
- Kedvezményes ár 27 413 Ft (26 108 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
30 155 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2026. május 19.
- ISBN 9783032177339
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem357 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XII, 357 p. 120 illus., 110 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This book constitutes the proceedings of the 16th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart, STACOM 2025, held in conjunction with the 28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, in Daejeon, South Korea on September 27, 2025
The 26 full workshop papers included in this book were carefully reviewed and selected from 32 submissions. The CMRxRecon Challenge received 22 paper submissions of which 8 are included in this book. They deal with cardiac segmentation, modelling, motion estimation, statistical shape analysis, and quality control. Deep learning methods were still the predominant approach to performing automated cardiac image analysis. Left atrial image analysis and modelling gained more attention in this workshop, with atrial fibrillation being the common area of interest.
" Több
