Statistical Approaches for Epidemiology by Mitra, Amal K.;

From Concept to Application

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 117.69
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 762 Ft off)
Kedvezményes ár 39 049 Ft (37 190 Ft + 5% áfa)

48 811 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2024
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2023. december 13.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031417832
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem429 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 852 g
Nyelv angol
Illusztrációk XXIX, 429 p. Illustrations, color

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Az orvostudomány általános kérdései Fertőző betegségek, mikrobiológia Környezet-egészségügy, foglalkozás-egészségügy Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Az orvostudomány általános kérdései (karitatív célú kampány) Fertőző betegségek, mikrobiológia (karitatív célú kampány) Környezet-egészségügy, foglalkozás-egészségügy (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This textbook provides the basic concepts of epidemiology while preparing readers with the skills of applying statistical tools in real-life situations.

Students, in general, struggle with statistical theories and their practical applications. This book makes statistical concepts easy to understand by focusing on real-life examples, case studies, and exercises. It also provides step-by-step guides for data analysis and interpretation using standard statistical software such as SPSS, SAS, R, Python, and GIS as appropriate, illustrating the concepts.

Through the book's 23 chapters, readers primarily learn how to apply statistical methods in epidemiological studies and problem-solving. Among the topics covered:

Clinical Trials
Epidemic Investigation and Control
Geospatial Applications in Epidemiology
Survival Analysis and Applications Using SAS and SPSS
Systematic Review and Meta-Analysis: Evidence-based Decision-Making in Public Health
Missing Data Imputation: A Practical Guide
Artificial Intelligence and Machine Learning
Multivariate Linear Regression and Logistics Regression Analysis Using SAS

Each chapter is written by eminent scientists and experts worldwide, including contributors from institutions in the United States, Canada, Bangladesh, India, Hong Kong, Malaysia, and the Middle East.

Statistical Approaches for Epidemiology: From Concept to Application is an all-in-one book that serves as an essential text for graduate students, faculty, instructors, and researchers in public health and other branches of health sciences, as well as a useful resource for health researchers in industry, public health and health department professionals, health practitioners, and health research organizations and non-governmental organizations. The book also will be helpful for graduate students and faculty in related disciplines such as data science, nursing, social work, environmental health, occupational health, computer science, statistics, and biology.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1. Descriptive and Analytical Epidemiology .- Chapter 2. Cross-Sectional Study: The Role of Observation in Epidemiological Studies.- Chapter 3. Case-Control Study .- Chapter 4. Cohort Studies .- Chapter 5. Epidemiological Measures.- Chapter 6. Clinical Trials .- Chapter 7. Screening.- Chapter 8. Surveillance: The Role of Observation in Epidemiological Studies .- Chapter 9. Standardization .- Chapter 10. Causal Association .- Chapter 11. Bias, Confounding, and Effect Modifier .- Chapter 12. Epidemic Investigation and Control .- Chapter 13. Population Projection.- Chapter 14. Geospatial Applications in Epidemiology: Location, Location, Location .- Chapter 15. Survival Analysis and Applications Using SAS and SPSS .- Chapter 16. Systematic Review and Meta-Analysis: Evidence-based Decision-Making in Public Health.- Chapter 17. Sample Size Estimation .- Chapter 18. Missing Data Imputation: A Practical Guide .- Chapter 19. Artificial Intelligence and Machine Learning .- Chapter 20. A Step-By-Step Guide to Data Analysis Using SPSS: Iron Study Data.- Chapter 21. Data Analysis Using SPSS: Jackson Heart Study .- Chapter 22. Multivariate Linear Regression and Logistics Regression Analysis Using SAS.- Chapter 23. Epidemiology of COVID-19: An Update .

Több

Mostanában megtekintett