• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Stata for the Behavioral Sciences

    Stata for the Behavioral Sciences by Mitchell, Michael N.;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 83.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        40 126 Ft (38 215 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 025 Ft off)
      • Kedvezményes ár 32 101 Ft (30 572 Ft + 5% áfa)

    40 126 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó Stata Press
    • Megjelenés dátuma 2015. szeptember 14.

    • ISBN 9781597181730
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem646 oldal
    • Méret 229x152 mm
    • Súly 1296 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This is the ideal reference for researchers using Stata to fit ANOVA models and other models commonly applied to behavioral science data. Drawing on his education in psychology and his experience in consulting, Mitchell uses terminology and examples familiar to he reader as he demonstrates how to fit a variety of models, how to interpret results, how to understand simple and interaction effects, and how to explore results graphically. 

    Több

    Hosszú leírás:

    Stata for the Behavioral Sciences, by Michael Mitchell, is the ideal reference for researchers using Stata to fit ANOVA models and other models commonly applied to behavioral science data. Drawing on his education in psychology and his experience in consulting, Mitchell uses terminology and examples familiar to he reader as he demonstrates how to fit a variety of models, how to interpret results, how to understand simple and interaction effects, and how to explore results graphically. 
    Although this book is not designed as an introduction to Stata, it is appealing even to Stata novices. Throughout the text, Mitchell thoughtfully addresses any features of Stata that are important to understand for the analysis at hand. He also is careful to point out additional resources such as related videos from Stata's YouTube channel.
    This book is an easy-to-follow guide to analyzing data using Stata for researchers in the behavioral sciences and a valuable addition to the bookshelf of anyone interested in applying ANOVA methods to a variety of experimental designs.



    ...for those who know STATA and are interested in ANOVA and ANCOVA, this is a highly useful book, for which there do not seem to be many alternatives. It is also easy to imagine that the book would be useful for experienced users of ANOVA and ANCOVA who are contemplating stepping over from SPSS to STATA.
    —Gijs Dekkers, Federal Planning Bureau, Belgium

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Warming up. Introduction. Descriptive statistics. Basic inferential statistics. Between-subjects ANOVA models. One-way between-subjects ANOVA. Contrasts for a one-way ANOVA. Analysis of covariance. Two-way factorial between-subjects ANOVA. Analysis of covariance with interactions. Three-way between-subjects analysis of variance. Supercharge your analysis of variance (via regression). Power analysis for analysis of variance and covariance. Repeated measures and longitudinal designs. Repeated measures designs. Longitudinal designs. Regression models. Simple and multiple regression. More details about the regress command. Presenting regression results. Tools for model building. Regression diagnostics. Power analysis for regression. Stata overview. Common features of estimation commands. Postestimation commands. Stata data management commands. Stata equivalents of common IBM SPSS Commands.

    Több