Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 41.99
-
20 060 Ft (19 105 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 012 Ft off)
- Kedvezményes ár 16 048 Ft (15 284 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
20 060 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2, New edition
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2020. december 18.
- ISBN 9780367732325
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem684 oldal
- Méret 254x178 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol 121
Kategóriák
Rövid leírás:
The book provides instruction on using R programming language to analyze spatial data from research in ecology, agriculture, and environmental science. It guides readers in analyzing data sets, setting research objectives, designing sampling plans, data quality control, exploratory and confirmatory data analysis, and drawing scientific conclus
TöbbHosszú leírás:
Key features:
- Unique in its combination of serving as an introduction to spatial statistics and to modeling agricultural and ecological data using R
- Provides exercises in each chapter to facilitate the book's use as a course textbook or for self-study
- Adds new material on generalized additive models, point pattern analysis, and new methods of Bayesian analysis of spatial data.
- Includes a completely revised chapter on the analysis of spatiotemporal data featuring recently introduced software and methods
Updates its coverage of R software including newly introduced packages
Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R, 2nd Edition provides practical instruction on the use of the R programming language to analyze spatial data arising from research in ecology, agriculture, and environmental science. Readers have praised the book's practical coverage of spatial statistics, real-world examples, and user-friendly approach in presenting and explaining R code, aspects maintained in this update. Using data sets from cultivated and uncultivated ecosystems, the book guides the reader through the analysis of each data set, including setting research objectives, designing the sampling plan, data quality control, exploratory and confirmatory data analysis, and drawing scientific conclusions.
Additional material to accompany the book, on both analyzing satellite data and on multivariate analysis, can be accessed at https://www.plantsciences.ucdavis.edu/plant/additionaltopics.htm.
Több
Tartalomjegyzék:
Working with Spatial Data. R Programming Environment. Statistical Properties of Spatially Autocorrelated Data. Measures of Spatial Autocorrelation. Sampling and Data Collection. Preparing Spatial Data for Analysis. Preliminary Exploration of Spatial Data. Using Non-Spatial Methods to Explore Spatial Data. Variance Estimation, the Effective Sample Size, and the Bootstrap. Measures of Bivariate Association between Two Spatial Variables. Mixed Model. Regression Models for Spatially Autocorrelated Data. Bayesian Analysis of Spatially Autocorrelated Data. Analysis of Spatiotemporal Data. Analysis of Data from Controlled Experiments. Assembling Conclusions. Appendices. Review of Mathematical Concepts. The Data Sets. An R Thesaurus. References.
Több
