Signal Processing and Networking for Big Data Applications
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 129.00
-
61 629 Ft (58 695 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 163 Ft off)
- Kedvezményes ár 55 467 Ft (52 826 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
61 629 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2017. április 27.
- ISBN 9781107124387
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem474 oldal
- Méret 253x179x22 mm
- Súly 890 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 91 b/w illus. 11 tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This unique text helps make sense of big data using signal processing techniques, in applications including machine learning, networking, and energy systems.
TöbbHosszú leírás:
This unique text helps make sense of big data in engineering applications using tools and techniques from signal processing. It presents fundamental signal processing theories and software implementations, reviews current research trends and challenges, and describes the techniques used for analysis, design and optimization. Readers will learn about key theoretical issues such as data modelling and representation, scalable and low-complexity information processing and optimization, tensor and sublinear algorithms, and deep learning and software architecture, and their application to a wide range of engineering scenarios. Applications discussed in detail include wireless networking, smart grid systems, and sensor networks and cloud computing. This is the ideal text for researchers and practising engineers wanting to solve practical problems involving large amounts of data, and for students looking to grasp the fundamentals of big data analytics.
'A very nice balanced treatment over two large-scale signal processing aspects: mathematical backgrounds versus big data applications, with a strong flavor of distributed optimization and computation.' Shuguang Cui, University of California, Davis
Tartalomjegyzék:
Part I. Overview of Big Data Applications: 1. Introduction; 2. Data parallelism: the supporting architecture; Part II. Methodology and Mathematical Background: 3. First order methods; 4. Sparse optimization; 5. Sublinear algorithms; 6. Tensor for big data; 7. Deep learning and applications; Part III. Big Data Applications: 8. Compressive sensing based big data analysis; 9. Distributed large-scale optimization; 10. Optimization of finite sums; 11. Big data optimization for communication networks; 12. Big data optimization for smart grid systems; 13. Processing large data set in MapReduce; 14. Massive data collection using wireless sensor networks.
Több
The Poems and Masque. with an Introductory Memoir, an Appendix of Unauthenticated Poems from Mss., Notes, and a Table of First Lines. Edited by Joseph
11 168 Ft
10 274 Ft
A Search for Collection – Science and Art in Riding
7 161 Ft
6 445 Ft
Foundations of Neural Development
62 107 Ft
55 897 Ft
Essentials of Literacy from 0-7: A Whole-Child Approach to Communication, Language and Literacy
60 674 Ft
55 820 Ft
Making Sense of the ECG 3E with Cases for Self Assessment Pack
16 238 Ft
14 614 Ft
