Robust Motion Detection in Real-Life Scenarios by Martínez-Martín, Ester; Pobil, Ángel P. del;

Sorozatcím: SpringerBriefs in Computer Science;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 53.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)

22 184 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2012
Kiadó Springer London
Megjelenés dátuma 2012. július 11.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9781447142157
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem108 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 197 g
Nyelv angol
Illusztrációk XII, 108 p. 70 illus., 61 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Számítógépes programozás általában Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás További könyvek a számítástechnika területén Számítógépes programozás általában (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány) További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This work proposes a complete sensor-independent visual system that provides robust target motion detection. First, the way sensors obtain images, in terms of resolution distribution and pixel neighbourhood, is studied. This allows a spatial analysis of motion to be carried out. Then, a novel background maintenance approach for robust target motion detection is implemented. Two different situations are considered: a fixed camera observing a constant background where objects are moving; and a still camera observing objects in movement within a dynamic background. This distinction lies on developing a surveillance mechanism without the constraint of observing a scene free of foreground elements for several seconds when a reliable initial background model is obtained, as that situation cannot be guaranteed when a robotic system works in an unknown environment. Other problems are also addressed to successfully deal with changes in illumination, and the distinction between foreground and background elements.

Több