Research on Silicon-Based Integrated Diffractive Optical Neural Network
Sorozatcím: Springer Theses;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 181.89
-
75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
- Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
75 438 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. december 30.
- ISBN 9789819537860
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem111 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XI, 111 p. 71 illus., 65 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book systematically researches crucial scientific issues such as high integration, high computational capacity, and large-scale expansion of computing units in silicon-based integrated diffractive optical neural networks (DONNs). The contents include theoretical exploration, structural design, simulation calculation, chip fabricating, packaging, testing, and experimental system error compensation for silicon-based integrated DONNs.
The main innovations of this work include the following aspects: (i) A two-dimensional silicon-based spatial electromagnetic propagation model and a phase weight mapping model are proposed, which makes the performance of DONNs pre-trained on computers closer to that of the physical structures; (ii) A silicon-based integrated DONN chip with low latency, low power consumption, high integration, and high computing capacity has been proposed, reaching the theoretical calculation integration degree about 2×103 computing units per square millimeter; (iii) A design method for multifunctional silicon-based integrated DONN chips has been proposed, which has faster computing speed and lower computing energy consumption, further expanding the application scenarios of DONN chips and improving their computing efficiency.
This work has systematically validated the performance of integrated DONNs on the SOI platform, which will promote exciting future developments in integrated optical computing.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- Silicon based Integrated Diffraction Optical Neural Network Model.- Silicon based Integrated Diffraction Optical Neural Network Chip.- Research on Multi functional Silicon based Integrated Diffraction Optical Neural Network.- Summary and Prospects.
Több
