Rescuing Econometrics
From the Probability Approach to Probably Approximately Correct Learning
Sorozatcím: Routledge INEM Advances in Economic Methodology;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 145.00
-
69 273 Ft (65 975 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 855 Ft off)
- Kedvezményes ár 55 419 Ft (52 780 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
69 273 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Routledge
- Megjelenés dátuma 2023. december 1.
- ISBN 9781032586052
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem112 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 280 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 3 Illustrations, black & white; 3 Line drawings, black & white 516
Kategóriák
Rövid leírás:
Haavelmo’s The Probability Approach in Econometrics is acclaimed as the manifesto of econometrics. This book challenges Haavelmo’s probability approach, shows how its use is delivering defective and inefficient results, and argues for a paradigm shift in econometrics towards a full embrace of machine learning.
TöbbHosszú leírás:
Haavelmo’s 1944 monograph, The Probability Approach in Econometrics, is widely acclaimed as the manifesto of econometrics. This book challenges Haavelmo’s probability approach, shows how its use is delivering defective and inefficient results, and argues for a paradigm shift in econometrics towards a full embrace of machine learning, with its attendant benefits.
Machine learning has only come into existence over recent decades, whereas the universally accepted and current form of econometrics has developed over the past century. A comparison between the two is, however, striking. The practical achievements of machine learning significantly outshine those of econometrics, confirming the presence of widespread inefficiencies in current econometric research. The relative efficiency of machine learning is based on its theoretical foundation, and particularly on the notion of Probably Approximately Correct (PAC) learning. Careful examination reveals that PAC learning theory delivers the goals of applied economic modelling research far better than Haavelmo’s probability approach. Econometrics should therefore renounce its outdated foundation, and rebuild itself upon PAC learning theory so as to unleash its pent-up research potential. The book is catered for applied economists, econometricians, economists specialising in the history and methodology of economics, advanced students, philosophers of social sciences.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Abstract Modelling of Reality 2. Learnability of Economic Relations 3. Basic Functions of Probability in Econometrics 4. Roles of Hypothesis Testing and Economic Model Formulation 5. Problems and Potentials of Estimation 6. Cognitive Problems of Prediction
Több
