• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Remote Sensing and GIS in Irrigation Water Management: Improved Image Processing and Geographic Information System Techniques for Improved Water Resources Management

    Remote Sensing and GIS in Irrigation Water Management by Abou El-Magd, Islam;

    Improved Image Processing and Geographic Information System Techniques for Improved Water Resources Management

      • 5% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 79.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        32 765 Ft (31 205 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 638 Ft off)
      • Kedvezményes ár 31 127 Ft (29 645 Ft + 5% áfa)

    32 765 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó VDM Verlag Dr. Müller
    • Megjelenés dátuma 2009. január 1.

    • ISBN 9783639195644
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem212 oldal
    • Méret 220x150x11 mm
    • Súly 298 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Irrigation is the largest consumer of water resources for securing food. Unless the irrigation water managed properly we will be under the threat of water shortage. Conventional approaches show limitations and therefore new approaches such as remote sensing are required. Recently scientists and researchers have shown incredible interest in using earth observation satellites to better understand the interaction between the atmosphere and earth surface and consequently better manage the water resources. Remotely sensed data could offer a real-time source of information about the earth surface features. The wide range of spectral channels of the satellite sensors including the visible light, infrared and thermal infrared has inspired researcher to develop an environmental physics models to estimate the crop evapotranspiration. This book discuss the real-time estimation of the crop types, areas and crop water demand from remotely sensed data and interface the results in a geographical information system to better allocate the crop water demand.

    Több