Recent Advances in Deep Learning for Medical Image Analysis by Chen, Yen-Wei; Lin, Lanfen; Jain, Rahul Kumar;

Paradigms and Applications

Sorozatcím: Intelligent Systems Reference Library; 278;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 192.59
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 975 Ft off)
Kedvezményes ár 63 901 Ft (60 858 Ft + 5% áfa)

79 876 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2025. október 2.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031947902
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem274 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 274 p. 137 illus., 134 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A mérnöki tudományok általános kérdései Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Mesterséges intelligencia Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book is a valuable resource for understanding the transformative role of artificial intelligence in modern healthcare and aims to inspire continued research and collaboration across disciplines. In recent years, deep learning has emerged as a transformative technology across various fields, with medical image analysis standing out as one of its most impactful applications. This book offers a comprehensive overview of the latest developments in this fast-evolving domain, bridging foundational principles with state-of-the-art techniques that are redefining the future of medical imaging.

This book is structured in two parts—Part I: Deep Learning Fundamentals and Paradigms and Part II: Advanced Deep Learning for Medical Image Analysis. The book provides in-depth coverage of essential topics, including convolutional neural networks, attention mechanisms, transformer architectures, multimodal analysis, semi-supervised learning, domain adaptation, generative models, and foundation models for large-scale pretraining.

This book is intended for a broad audience, including graduate students, academic researchers, and industry professionals in computer science, biomedical engineering, and healthcare technologies. It serves as both an introductory guide and a reference resource for those seeking to deepen their knowledge in this rapidly evolving area.

Több

Tartalomjegyzék:

Deep Convolutional Neural Networks (CNNs).- Deep CNNs for Image Classification, Object Detection, and Segmentation.- Attention and Transformer Networks.- Transformer-based Approaches for Medical Image Analysis.- Deep Learning Networks for 3D Medical Image Analysis.- Multimodal Deep Learning for Medical Image Analysis.- Semi-supervised Learning for Medical Image Analysis.- Domain Adaptation and Generalization for Medical Image Analysis.- Deep Learning Models for Medical Image Translation.- Foundation Models for Medical Image Analysis.

Több

Mostanában megtekintett