Recent Advances in Civil Engineering for Sustainable Communities by Menon, N. Vinod Chandra; Kolathayar, Sreevalsa; Rodrigues, Hugo; Sreekeshava, K. S.;

Select Proceeding of IACESD 2023

Sorozatcím: Lecture Notes in Civil Engineering; 459;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 213.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)

88 752 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2024
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2024. március 26.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819700714
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem547 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 547 p. 282 illus., 237 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Építőmérnöki tudományok, építőipar Környezetmérnöki tudományok Menedzsment, vállalatirányítás Építőmérnöki tudományok, építőipar (karitatív célú kampány) Környezetmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Menedzsment, vállalatirányítás (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents select proceedings of the International Conference on Interdisciplinary Approaches in Civil Engineering for Sustainable Development (IACESD 2023). The topics covered include geographic information systems (GIS) and building information modeling (BIM), integration of numerical methods for fluid flow modeling, and the revolutionary potential of 3D printing within the construction industry. This book serves as a resource material for researchers and industry professionals interested in developing solutions for sustainable and resilient infrastructure that aims for communities with Net Zero Targets.

Több

Tartalomjegyzék:

Recent Advances in Civil Engineering for Sustainable Communities - An Introduction.- Investigation on Compressive Strength of Fibre Reinforced Concrete Using Artificial Neural Network.- Conventional and Ensemble Machine Learning Techniques to Predict the Compressive Strength of Sustainable Concrete.- Experimental Study on Strength Properties of Concrete Incorporated with Bacteria.- Predicting the Porosity of SCM-blended Concrete Composites Using Ensemble Machine Learning Models.- Ensemble Machine Learning Models to Predict the Compressive Strength and Ultrasonic Pulse Velocity of Sustainable Concrete.- Prognosis of Concrete Strength: The State of Art in Using Different Machine Learning Algorithms.- Experimental Study on Strength and Durability Characteristics of Mortars with TiO2 Nanoparticles.- Optimizing Sustainable Construction Materials with Machine Learning Algorithms: Predicting Compressive Strength of Concrete Composites.- Group Indexing of Fly Ashes using Unsupervised.- Learning and Fuzzy Clustering Techniques.- Study on Self-Healing Properties of Bacteria based Cement Mortar with Eggshell Powder and Jute fibre.- A Study on Repair Effectiveness of Damaged RC Beams with Circular Openings Using CFRP Sheet.- ELA and AAR Dynamics of Glaciers in Chandra Basin, Western Himalayas.- GIS Applications and Machine Learning Approaches in Civil Engineering.- Structural Health Monitoring by Simultaneous Measurement of Strain and Temperature Using Different Materials.

Több

Mostanában megtekintett