Quantifying Research Integrity
Sorozatcím: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 60.00
-
24 885 Ft (23 700 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 1 991 Ft off)
- Kedvezményes ár 22 894 Ft (21 804 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
24 885 Ft
Beszerezhetőség
Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan & Claypool Publishers
- Megjelenés dátuma 2016. december 30.
- Kötetek száma Paperback
- ISBN 9781627056403
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem140 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 300 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Institutions typically treat research integrity violations as black and white. The result is that the wide range of grayscale nuances that separate accident, carelessness and bad practice from deliberate fraud and malpractice often get lost. This lecture looks at how to quantify the grayscale range in three kinds of research integrity violations: plagiarism, data falsification, and image manipulation.
TöbbHosszú leírás:
Institutions typically treat research integrity violations as black and white, right or wrong. The result is that the wide range of grayscale nuances that separate accident, carelessness and bad practice from deliberate fraud and malpractice often get lost. This lecture looks at how to quantify the grayscale range in three kinds of research integrity violations: plagiarism, data falsification, and image manipulation.
Quantification works best with plagiarism, because the essential one-to one matching algorithms are well known and established tools for detecting when matches exist. Questions remain, however, how many matching words of what kind in what location in which discipline constitute reasonable suspicion of fraudulent intent. Different disciplines take different perspectives on quantity and location. Quantification is harder with data falsification, because the original data are often not available, and because experimental replication remains surprisingly difficult. The same is true with image manipulation, where tools exist for detecting certain kinds of manipulations, but where the tools are also easily defeated.
This lecture looks at how to prevent violations of research integrity from a pragmatic viewpoint, and at what steps can institutions and publishers take to discourage problems beyond the usual ethical admonitions. There are no simple answers, but two measures can help: the systematic use of detection tools and requiring original data and images. These alone do not suffice, but they represent a start.
The scholarly community needs a better awareness of the complexity of research integrity decisions. Only an open and wide-spread international discussion can bring about a consensus on where the boundary lines are and when grayscale problems shade into black. One goal of this work is to move that discussion forward.
Quantifying Research Integrity
24 885 Ft
22 894 Ft
A Year with Peter Drucker: 52 Weeks of Coaching for Leadership Effectiveness
10 631 Ft
9 781 Ft
