• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Proceedings of the UNIfied Conference of DAMAS, IncoME VIII and TEPEN Conferences: UNIfied 2024–Volume 2

    Proceedings of the UNIfied Conference of DAMAS, IncoME VIII and TEPEN Conferences by Singh, Maneesh; Soni, Gunjan; Sinha, Jyoti;

    UNIfied 2024–Volume 2

    Sorozatcím: Mechanisms and Machine Science; 185;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 299.59
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        124 254 Ft (118 338 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 24 851 Ft off)
      • Kedvezményes ár 99 404 Ft (94 670 Ft + 5% áfa)

    124 254 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This volume gathers the latest advances, innovations and applications in the field of condition monitoring, damage assessment and maintenance engineering, as presented by leading international researchers and engineers at the UNIfied Conference of DAMAS (International Conference on Damage Assessment of Structures), IncoME (International Conference on Maintenance Engineering) and TEPEN (The Efficiency and Performance Engineering), held in Jaipur, India on November 26-28, 2024. Topics include sensors and measurement systems, condition monitoring and predictive maintenance, machine health monitoring, maintenance organisation & performance measurement, Industrial Internet of Things (IIoT), cyber physical systems, machine learning in maintenance and production environment, plant maintenance, asset management, reliability, artificial intelligence and related areas, life cycle cost optimisation, health management. The contributions, which were selected through a rigorous internationalpeer-review process, share exciting ideas that will spur novel research directions and foster new multidisciplinary collaborations.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Artificial Intelligence to Measure Idle Time of an Assembly Line Worker.- Predictive Modeling of Surface Roughness in Abrasive Machining Operation Using Machine Learning.- Biometric based Secured Voting System for Election.- Bearing Fault Diagnosis and Generalization Error Analysis Based on Transfer Learning.- Framework for a Non-Intrusive Monitoring Solution for Independent Elderly.- Machine Learning-Driven Clustering Based Environmental, Social, and Governance Performance Prediction Model.

    Több