Proceedings of the 14th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2023)
Sorozatcím: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies; 209;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 235.39
-
97 628 Ft (92 979 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 19 526 Ft off)
- Kedvezményes ár 78 102 Ft (74 383 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
97 628 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2024. május 23.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819728978
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem162 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXIV, 162 p. 51 illus., 45 illus. in color. Illustrations, black & white 564
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book is a compilation of selected papers from the 14th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2023), held on September 27-30, 2023 in Hangzhou, China. The work focuses on the application of computer science and technology in the field of sports (such as intelligent data collection, data mining, visual analysis of game data, virtual reality, machine learning, computer vision, match prediction models and performance analysis). The contents make valuable contributions to academic researchers, college students, coaches and athletes, and sports management personnel (such as managers of sports associations, training bases, and professional clubs). Additionally, readers will encounter new ideas for realizing a more efficient and convenient training and exercise system.
TöbbTartalomjegyzék:
Machine Learning based Automatic Effective Round Segmentation Method for Table Tennis.- Automatic Formation Recognition in Handball Using Template Matching.- A Finite Element Model to Predict Shear Deformation in Running Shoe Midsoles during the Foot Strike.
Több