Proceedings of International Conference on Computational Intelligence, Data Science and Cloud Computing
IEM-ICDC 2020
Sorozatcím: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies; 62;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 213.99
-
88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
- Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
88 752 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2022. április 7.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789813349704
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9789813349674
- Terjedelem795 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1229 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVIII, 795 p. 405 illus., 275 illus. in color. Illustrations, black & white 243
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book includes selected papers presented at International Conference on Computational Intelligence, Data Science and Cloud Computing (IEM-ICDC) 2020, organized by the Department of Information Technology, Institute of Engineering & Management, Kolkata, India, during 25–27 September 2020. It presents substantial new research findings about AI and robotics, image processing and NLP, cloud computing and big data analytics as well as in cyber security, blockchain and IoT, and various allied fields. The book serves as a reference resource for researchers and practitioners in academia and industry.
TöbbTartalomjegyzék:
Part 1: Computational Intelligence.- Chapter 1. Deep learning, predictive modelling and nano/bio-sensing technologies for mitigation of the COVID-19 pandemic.- Chapter 2. User Authentication using Password and Hand Gesture with Leap Motion Sensor.- Chapter 3. Exploiting Transfer Learning Ensemble for Visual Sentiment Analysis in Social Media.- Chapter 4. Automated Sorting of Rotten or Defective Fruits and Vegetables using Convolutional Neural Network.- Chapter 5. Fuzzy Time Series Forecasting of COVID-2019 Outbreak: A Case Study of U.S. Population.- Chapter 6. Electrical Power Demand Forecasting of Smart Buildings: A Deep Learning Approach.- Chapter 7. Improved Performance of Recommender System based on Demographic Attributes.- Chapter 8. A Novel Method for Hostility Management.- Chapter 9. Detection of Invasive Ductal Carcinoma from Breast Histopathology Image using Deep Ensemble Neural Networks.- Chapter 10. Neural Network based Surface Corrosion Classification on Metal Articles.- Chapter 11. Automated Cockpit Voice Recorder Sound Classification Using MFCC Features and Deep Convolutional Neural Network.- Chapter 12. Bondhu Tank: An automated Smart Water Management System.- Chapter 13. A Holistic Framework for Quality Evaluation of Fruits and Vegetables Suppliers.- Chapter 14. Algorithm to Generate All Spanning Tree Structures of a Complete Graph.- Chapter 15. Size Invariant Ship Detection using SAR Images.
Több
Handbook of Discrete and Computational Geometry
46 341 Ft
41 708 Ft