-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 69.54
-
28 841 Ft (27 468 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 768 Ft off)
- Kedvezményes ár 23 073 Ft (21 974 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
28 841 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2024. január 10.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031384912
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem389 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 611 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk IX, 389 p. 32 illus. Illustrations, black & white 519
Kategóriák
Hosszú leírás:
This textbook offers a complete one-semester course in probability, covering the essential topics necessary for further study in the areas of probability and statistics.
The book begins with a review of the fundamentals of measure theory and integration. Probability measures, random variables, and their laws are introduced next, along with the main analytic tools for their investigation, accompanied by some applications to statistics. Questions of convergence lead to classical results such as the law of large numbers and the central limit theorem with their applications also to statistical analysis and more. Conditioning is the next main topic, followed by a thorough introduction to discrete time martingales. Some attention is given to computer simulation. Through the text, over 150 exercises with full solutions not only reinforce the concepts presented, but also provide students with opportunities to develop their problem-solving skills, and make this textbook suitable forguided self-study.
Based on years of teaching experience, the author's expertise will be evident in the clear presentation of material and the carefully chosen exercises. Assuming familiarity with measure and integration theory as well as elementary notions of probability, the book is specifically designed for teaching in parallel with a first course in measure theory. An invaluable resource for both instructors and students alike, it offers ideal preparation for further courses in statistics or probability, such as stochastic calculus, as covered in the author's book on the topic.
TöbbTartalomjegyzék:
1 Elements of Measure Theory.- 2 Probability.- 3 Convergence.- 4 Conditioning.- 5 Martingales.- 6 Complements.- 7 Solutions.
Több
