• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Power Systems Research and Operation: Selected Problems III

    Power Systems Research and Operation by Kyrylenko, Olexandr; Denysiuk, Serhii; Strzelecki, Ryszard;

    Selected Problems III

    Sorozatcím: Studies in Systems, Decision and Control; 512;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 213.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
      • Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)

    88 752 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2024
    • Kiadó Springer Nature Switzerland
    • Megjelenés dátuma 2023. november 22.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783031447716
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem371 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 810 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XII, 371 p. 175 illus., 117 illus. in color. Illustrations, black & white
    • 514

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This book covers new technologies and methods related to models for short-term forecasting of electricity imbalances in the IPS of Ukraine, taking into account the impact of forecasts of energy production from renewable sources on the accuracy of the imbalance forecast. The book proposed architecture and mathematical model of an artificial neural network for deep learning forecasting of short-term electricity imbalances using hourly data. Using a model to aggregate data with an hourly resolution followed by forecasting to reduce forecast error, the quasi-dynamic modeling method was used to analyze the impact of periodic generation on the network. The application of quasi-dynamic modeling also allows taking into account the system load curve, generation profile, storage system, as well as renewable energy sources (RES) operation in this area. The use of models makes it possible to achieve realistic estimates of generation for the required period. The book considers a local hybrid renewable energy system (HRES) based on different types of RES, which is more efficient than a system with one type of source.


    Több

    Tartalomjegyzék:

    Development and Utilization of a Quasi-Dynamic Model for Power System Analysis.- On Effective Use’s Ensuring of High-Voltage Electrical Networks under Non-Full Phase Operational Conditions.- Constrained Multi-Criteria Optimization of the Hydroelectric Power Plant Schedule for Participation in the Day-Ahead Market of Ukraine.- Analysis of Global Trends in the Development of Energy Storage Systems and Prospects for Their Implementation in Ukraine.- Short-Term Forecasting of Imbalances in the IPS of Ukraine.- Air-Gap Sensors for Hydro Generators and Techniques for Air-Gap Eccentricity Fault Detection and Estimation.- Voltage Control in Electrical Grids with Virtual Power Plants with Variable Load on PV Generation.


    Több