• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

    Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs by Baúto, João; Neves, Rui; Horta, Nuno;

    Sorozatcím: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 53.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
      • Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)

    22 184 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2018
    • Kiadó Springer International Publishing
    • Megjelenés dátuma 2018. február 9.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783319733289
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem91 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 454 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XIV, 91 p. 50 illus. Illustrations, black & white
    • 0

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction.- State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques.- SAX/GA CPU Approach.- GPU-accelerated SAX/GA.- Conclusions and Future Work in the Field.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

    Artificial Intelligence and Computer Vision for Ecological Informatics

    Chouhan, Siddharth Singh; Singh, Uday Pratap; Saxena, Akash;(ed.)

    66 885 Ft

    53 508 Ft

    20% %kedvezmény
    Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

    Index and Query Methods in Road Networks

    Feng, Jun; Watanabe, Toyohide

    44 374 Ft

    35 499 Ft

    Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

    Problem Solving for Tutorials in Clinical Anatomy: Pocket Examiner

    Abrahams, Peter H.; Thatcher, Matthew J.; Spratt, Jonathan D.;

    11 592 Ft

    10 085 Ft

    Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

    Creating Competent Communication with Webcom

    Hugenberg, Lawrence W.;Yoder, Donald D.

    25 941 Ft

    23 866 Ft

    next