Pan-African Artificial Intelligence and Smart Systems
Third Pan-African Conference, PAAISS 2024, Durban, South Africa, December 4–6, 2024, Proceedings, Part II
Sorozatcím: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering; 632;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 74.89
-
31 060 Ft (29 581 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 212 Ft off)
- Kedvezményes ár 24 848 Ft (23 665 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
31 060 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. július 27.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031944383
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem388 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVIII, 388 p. 145 illus., 121 illus. in color. Illustrations, black & white 682
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This two-volume set LNICST 631 & 632 constitutes the proceedings of the Third Pan-African Conference on Pan-African Intelligence and Smart Systems, PAAISS 2024, which was held in Durban, South Africa, during December 4–6, 2024.
Part-II : Artificial Intelligence Theory and Methods; Artificial Intelligence and Smart Systems; Remote sensing and Artificial Intelligence.
Tartalomjegyzék:
.- Artificial Intelligence Theory and Methods.
.- Scalable XAI: Towards Explainable Machine Learning Models in Distributed Systems.
.- An Ensemble of Yolov5 Models in Real-time Object Detection in Low Resource Settings.
.- Hybridizing Deep Neural Networks and Machine Learning models for Natural Scene Image Classification.
.- Ensemble CNNs for Solar Flare Image Classification.
.- Natural Language Processing in Automatic Grading of Assessments in Higher Education: A Systematic Literature Review.
.- An Attention-based Deep Learning Model for Term Extraction from Text Using BERT.
.- Artificial Intelligence and Smart Systems.
.- Temporal Analysis of Social Concerns on African Social Media: Insights from Topics, Themes, and Sentiments.
.- Real-Time Object Detection using an Ensemble of One Stage and Two Stage Object Detection Models with Dynamic Fine-tuning using Kullback-Leibler Divergence.
.- Hybrid Approach For Image Processing Based On Convolutional Neural Network In Facial Recognition System.
.- Network Anomaly Detection System Using An Attention-Based GNN.
.- Truckchain: A Blockchain-Powered IoT Real-Time Tracking System for Fuel Supply Chain Management.
.- Food Safety 4.0: The Future of Food Safety Leveraging Industry 4.0 Technologies.
.- Soil Drainage Classification Using Machine Learning Models: A Comparative Study.
.- A Comparative Analysis of FA1→3 and L ́evy-Flight Based FA1→3 With Applications In Credit Card Fraud Using SMOTE Data Augmentation.
.- Juro: A Retrieval-Augmented Generation AI Chatbot for Enhancing Legal Information Access in Resource-Constrained Settings.
.- Campus WiFi Demand Prediction: A Case Study on KNUST Campus.
.- Remote sensing and Artificial Intelligence.
.- A Particle Swarm Optimization-Long-Short Term Memory (PSO-LSTM) Hybrid Model for Forecasting Global Horizontal Solar Radiation.
.- Modelling Road Networks with Node Structural Features and Graph Convolutional Networks.
.- Leveraging Machine Learning and Climate Data for Enhanced Annual Crop Production Forecasts in Senegal.
.- Road Obstacle Detection Using YOLO Algorithm based on Attention Mechanism.
.- Machine Learning-Based System for Automated Crop Damage Detection and Classification in Insurance Claims.
Több
