Optimization based Filtering of Random Valued Impulses
An Algorithmic Approach
-
5% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 59.00
-
24 470 Ft (23 305 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 224 Ft off)
- Kedvezményes ár 23 247 Ft (22 140 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
24 470 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma Aufl.
- Kiadó LAP Lambert Academic Publishing
- Megjelenés dátuma 2012. január 1.
- Kötetek száma .
- ISBN 9783847372752
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem148 oldal
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book describes the concepts of image de noising methods with optimization of the operators through easy-to-understand steps and schematic diagrams. Introductory chapter describes the basics of image processing including various existing methods of image de noising both in spatial and frequency domains. An extensive literature survey along with analysis of the existing schemes and their visual restoration results for the benchmark images are described. Among two most popular noise models, Random Valued Impulse Noise model has been taken for restoration purpose in this book. Filtering methods based on directional weighted minimum variance, all neighbor directional weighted pixels, fixed and variable mask median are presented in this book. Optimizations of the methods are done using two recent stochastic global optimization techniques such as GA and PSO, along with analysis of simulation results and comparisons with recent operators. All of these features make this book ideal for image de noising and related applications in the field of medical, satellite and under water image processing. Practicing engineers would also find this book to be a valuable reference source.
Több