Numerische technische Optimierung
Anwendung des Computeralgebrasystems Maxima
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A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1. Aufl. 2022
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2023. január 18.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031150142
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem241 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 391 g
- Nyelv német
- Illusztrációk VIII, 241 S. 67 Abb., 52 Abb. in Farbe. Illustrations, black & white 421
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Hosszú leírás:
Diese Studienhilfe zu numerischen Optimierungsverfahren richtet sich an Studierende des Maschinenbaus im Grundstudium und im Hauptstudium. Optimierungsverfahren gewinnen zunehmend an Bedeutung für den Leichtbau, wo eine Gewichtsreduzierung z.B. im Automobilbau oder in der Luft- und Raumfahrtindustrie zu einem geringeren Kraftstoffverbrauch und einer entsprechenden Senkung der Betriebskosten sowie zu positiven Auswirkungen auf die Umwelt führen kann. Basierend auf dem freien Computeralgebrasystem Maxima stellen die Autoren Verfahren zur numerischen Lösung ingenieurmathematischer Probleme sowie Anwendungen aus traditionellen Lehrveranstaltungen zur Festigkeit von Werkstoffen vor. Die mechanischen Theorien konzentrieren sich auf die typischen eindimensionalen Strukturelemente, d.h. Federn, Stäbe und Euler-Bernoulli-Balken, um die Komplexität des numerischen Rahmens zu reduzieren und den resultierenden Entwurf auf eine geringe Anzahl von Variablen zu beschränken. Die Verwendung eines Computeralgebrasystems und der darin enthaltenen Funktionen, z. B. für Ableitungen oder Gleichungslösungen, ermöglicht eine stärkere Konzentration auf die Methodik der Optimierungsverfahren und nicht auf Standardverfahren.
Das Buch enthält auch zahlreiche Beispiele, darunter einige, die mit Hilfe eines grafischen Ansatzes gelöst werden können, um dem Leser ein besseres Verständnis der Computerimplementierung zu vermitteln.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Einführung.- 2. Unbeschränkte Funktionen einer Variablen.- 3. Beschränkte Funktionen einer Variablen.- 4. Unbeschränkte Funktionen mehrerer Variablen.- 5. Gebundene Funktionen mehrerer Variablen.- 6. Antworten auf ergänzende Probleme.
