• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Neural Dynamics for Time-varying Problems: Advances and Applications

    Neural Dynamics for Time-varying Problems by Jin, Long; Wei, Lin; Lv, Xin;

    Advances and Applications

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 192.59
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 975 Ft off)
      • Kedvezményes ár 63 901 Ft (60 858 Ft + 5% áfa)

    79 876 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This book mainly presents methods based on neural dynamics for the time-varying problems with applications, together with the corresponding theoretical analysis, simulative examples, and physical experiments. Based on these methods, their applications include motion planning of redundant manipulators, filter design, winner-take-all operation, multiple-input multiple-output system configuration, multi-linear tensor equation solving, and manipulability optimization are also presented. In this book, we present the design, proposal, development, analysis, modeling, and simulation of various neural dynamic models, along with their respective applications including motion planning of redundant manipulators, filter design, winner-take-all operation, multiple-input multiple-output system configuration, multi-linear tensor equation solving, and manipulability optimization. Specifically, starting from the top-level considerations of hardware implementation, we integrate computational intelligence methods and control theory to design a series of dynamic and noise-resistant discrete neural dynamic methods. The research work not only owns the theoretical guarantee on its convergence, noise resistance, and accuracy, but demonstrate the effectiveness and robustness in solving various optimization and equation solving problems, particularly in handling time-varying problems and noise perturbations. Moreover, by reducing complexity and avoiding matrix inversion operations, the models’ feasibility and practicality are further enhanced.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Neural Dynamics Based on Control Theoretical Techniques.- 2. Complex-Valued Discrete-Time Neural Dynamics.- 3. Noise-Tolerant Neural Dynamics.- 4. Computational Neural Dynamics.- 5. Discrete Computational Neural Dynamics.- 6. High-Order Robust Discrete-Time Neural Dynamics.- 7. Collaborative Neural Dynamics.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Neural Dynamics for Time-varying Problems: Advances and Applications

    Handbook of Research on Advanced Intelligent Control Engineering and Automation

    Azar, Ahmad Taher; Vaidyanathan, Sundarapandian; (ed.)

    150 139 Ft

    138 128 Ft

    Neural Dynamics for Time-varying Problems: Advances and Applications

    English Grammar in Use with Answers and CD-ROM (Austrian oebv Edition)

    Murphy, Raymond; Viney, Brigit;

    9 507 Ft

    8 556 Ft

    next