Multimodal Generative AI by Singh, Akansha; Singh, Krishna Kant;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 213.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)

88 752 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2025. február 25.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819623549
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem382 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XXII, 382 p. 72 illus., 59 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes programozás általában Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás További könyvek a számítástechnika területén Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes programozás általában (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány) További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book stands at the forefront of AI research, offering a comprehensive examination of multimodal generative technologies. Readers are taken on a journey through the evolution of generative models, from early neural networks to contemporary marvels like GANs and VAEs, and their transformative application in synthesizing realistic images and videos. In parallel, the text delves into the intricacies of language models, with a particular on revolutionary transformer-based designs. A core highlight of this work is its detailed discourse on integrating visual and textual models, laying out state-of-the-art techniques for creating cohesive, multimodal AI systems. “Multimodal Generative AI” is more than a mere academic text; it’s a visionary piece that speculates on the future of AI, weaving through case studies in autonomous systems, content creation, and human-computer interaction. The book also fosters a dialogue on responsible innovation in this dynamic field. Tailored for postgraduates, researchers, and professionals, this book is a must-read for anyone vested in the future of AI. It empowers its readers with the knowledge to harness the potential of multimodal systems in solving complex problems, merging visual understanding with linguistic prowess. This book can be used as a reference for postgraduates and researchers in related areas.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1. Introduction to Multimodal Generative AI.- Chapter 2. ChatGPT and BERT: Comparative Analysis of Various Natural Language Processing Applications.- Chapter 3. Large Language Model on Multi-Modal Data.- Chapter 4. Adaptive Learning Technologies: Navigating the Road from Hype to Reality.- Chapter 5. Generative Artificial Intelligence in Visual Content: A Review of the Influence on Consumer Perception and Perspective.- Chapter 6. Text-to-Image Synthesis: Techniques and Applications.- Chapter 7. Image-to-Text Generation: Bridging Visual and Linguistic Worlds.- Chapter 8. Sustainability in the Metaverse: Challenges, Implications, and Potential Solutions.- Chapter 9. Transcendent Artificial Intelligence in Education.- Chapter 10. Chat GPT in Academia and Research - A Comprehensive Review of Integrating AI in Higher Education.- Chapter 11. Exploring Multimodal Hate Speech Detection Using Machine Learning and Deep Learning Models.- Chapter 12. Multimodal Generative AI for People with Disabilities.- Chapter 13. Single-Modality to Multimodality: The Evolutionary Trajectory of Artificial Intelligence in Integrating Diverse Data Streams for Enhanced Cognitive Capabilities.- Chapter 14. Interfacing Multimodal AI with IoT: Unlocking New Frontiers.-Chapter 15. Enhancing Safety and Reliability in VANETs for Autonomous Vehicles by M-XAI (Multi Model- Explainable-AI) .- Chapter 16. Future Directions In Multimodal Genrative AI.

Több

Mostanában megtekintett