Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough by Gunjan, Vinit Kumar; Zurada, Jacek M.; Singh, Ninni;

Volume 4

Sorozatcím: Studies in Computational Intelligence; 1117;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 171.19
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 200 Ft off)
Kedvezményes ár 56 801 Ft (54 096 Ft + 5% áfa)

71 001 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2024
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2024. január 14.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031430084
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem342 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 757 g
Nyelv angol
Illusztrációk VII, 342 p. 244 illus., 171 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book provides a systematic and comprehensive overview of cognitive intelligence and AI-enabled IoT ecosystem and machine learning, capable of recognizing the object pattern in complex and large data sets. A remarkable success has been experienced in the last decade by emulating the brain–computer interface. It presents the applied cognitive science methods and AI-enabled technologies that have played a vital role at the core of practical solutions for a wide scope of tasks between handheld apps and industrial process control, autonomous vehicles, IoT, intelligent learning environment, game theory, human computer interaction, environmental policies, life sciences, playing computer games, computational theory, and engineering development.

The book contains contents highlighting artificial neural networks that are analogous to the networks of neurons that comprise the brain and have given computers the ability to distinguish an image of a cat from one of a coconut, to spot pedestrians with enough accuracy to direct a self-driving car, and to recognize and respond to the spoken word. The chapters in this book focus on audiences interested in artificial intelligence, machine learning, fuzzy, cognitive and neurofuzzy-inspired computational systems, their theories, mechanisms, and architecture, which underline human and animal behavior, and their application to conscious and intelligent systems. In the current version, it focuses on the successful implementation and step-by-step execution and explanation of practical applications of the domain. It also offers a wide range of inspiring and interesting cutting-edge contributions on applications of machine learning, artificial intelligence, and cognitive science such as healthcare products, AI-enabled IoT, gaming, medical, and engineering.

Overall, this book provides valuable information on effective, cutting-edge techniques, and approaches for students, researchers, practitioners, and academics in the field of machine learning and cognitive science. Furthermore, the purpose of this book is to address the interests of a broad spectrum of practitioners, students, and researchers, who are interested in applying machine learning and cognitive science methods in their respective domains.

Több

Tartalomjegyzék:

Effect of Social Networking Advertisements (SNAs) On Attitudes and Purchase Intention towards Brand Products.- Design of Optimal Waste Management System using IOT and Machine Learning Technique in Educational institutions.- An enhanced Woelfel Image Noise Filter.- PAPR and SER Performance Analysis of OFDMA and SCFDMA.- VLSI Implementation of an 8051 Microcontroller using VHDL and Re- corrective Measure using AI.- A survey of Internet of Things frameworks for crowd management system.

Több

Mostanában megtekintett