Modeling, Simulation and Optimization of Fluid Dynamic Applications by Iske, Armin; Rung, Thomas;

Sorozatcím: Lecture Notes in Computational Science and Engineering; 148;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 117.69
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 762 Ft off)
Kedvezményes ár 39 049 Ft (37 190 Ft + 5% áfa)

48 811 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2023. december 14.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031451577
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem163 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 430 g
Nyelv angol
Illusztrációk VII, 163 p. 56 illus., 49 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Analízis Alkalmazott matematika Matematika a mérnöki- és természettudományok területén A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Analízis (karitatív célú kampány) Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány) Matematika a mérnöki- és természettudományok területén (karitatív célú kampány) A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

"This book describes recent collaborations combining the expertise of applied mathematicians, engineers and geophysicists within a research training group (RTG) on ""Modeling, Simulation and Optimization of Fluid Dynamic Applications”, funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG). The focus is on mathematical modeling, adaptive discretization, approximation strategies and shape optimization with PDEs.

The balanced research program is based on the guiding principle that mathematics drives applications and is inspired by applications. With this leitmotif the RTG advances research in Modeling, Simulation and Optimization by an interdisciplinary approach, i.e., to stimulate fundamental education and research by highly complex applications and at the simultaneously transfer tailored mathematical methods to applied sciences.

The reported research involves nine projects and addresses challenging fluid dynamic problems inspired by applied sciences, such as climate research & meteorology, energy, aerospace & marine engineering, or medicine. More fundamental research concerning analysis, approximation and numerics is also covered.

The material represents a successful attempt to exchange research paradigms between different disciplines and thus displays a modern approach to basic research into scientifically and societally relevant contemporary problems.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Lower Bounds for the Advection-Hyperdiffusion Equation.- 2. Modeling and Simulation of Parabolic Trough Collectors using Nanofluids.- 3. Adaptive DG Methods for 1D unsteady Convection-Diffusion Problems on a Moving Mesh.- 4. Anisotropic Kernels for Particle Flow Simulation.- 5. An Error-Based Low-Rank Correction for Pressure Schur Complement Preconditioners.- 6. Radon-based Image Reconstruction for MPI using a continuously rotating FFL.- 7. Numerical Simulation of an idealized coupled Ocean-Atmosphere Climate Model.- 8. Application of p-Laplacian relaxed steepest Descent to Shape Optimizations in two-phase Flows.- 9. Computing High-Order p-Harmonic Descent Directions and Their Limits in Shape Optimization.

Több

Mostanában megtekintett