Mobile Technologies for Smart Healthcare System Design by Guo, Xiaonan; Wang, Yan; Cheng, Jerry; Chen, Yingying (Jennifer);

Sorozatcím: Wireless Networks;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 181.89
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)

75 438 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2024
Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2024. szeptember 12.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031573446
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem213 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk IX, 213 p. 94 illus., 89 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Az orvostudomány általános kérdései Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Hardver és operációs rendszerek általában Rendszerszervezés Számítógépes hálózatok általában Média- és információipar Az orvostudomány általános kérdései (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) Hardver és operációs rendszerek általában (karitatív célú kampány) Rendszerszervezés (karitatív célú kampány) Számítógépes hálózatok általában (karitatív célú kampány) Média- és információipar (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book offers a comprehensive examination of mobile technologies in healthcare. It starts by covering wireless solutions, including WiFi signals and mmWave technology for activity recognition, fitness assistance, and eating habit monitoring. The discussion extends to wearable technologies that focus on personal fitness and injury prevention, highlighting the innovative use of PPG sensors in wearables, which enable gesture recognition and user authentication.

Based on thorough analyses on the challenges of designing robust mobile healthcare systems, this book addresses the difficulty of gathering accurate and reliable sensor data amidst the variability of human activities. It explores solutions using advanced sensing modalities, such as WiFi, mmWave, and PPG sensors, and robust algorithms for feature extraction to interpret activities, gestures, and biometrics. It also tackles system robustness across diverse environments and practical issues such as reducing training efforts, handling motion artifacts, and the implementation of these systems using commercially available devices.

The primary audience for this book targets computer science students and researchers working in mobile computing, smart healthcare, human-computer interaction and artificial intelligence/machine learning. Professionals and consultants focused on advancing mobile-based healthcare solutions will want to purchase this book as a reference.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter.1.Introduction.- Chapter.2.Contactless Activity Identification Using Commodity WiFi.- Chapter.3.Personalized Fitness Assistance using Commodity WiFi.- Chapter.4. Multi-person Fitness Assistance via Millimeter Wave.- Chapter.5.Non-intrusive Eating Habits Monitoring Using Millimeter Wave.- Chapter.6.Fitness Assistance Using Motion Sensor.- Chapter.7.Fine-grained Gesture Recognition and Sign Language Interpretation via Photoplethysmography (PPG) on Smartwatches.- Chapter.8.Continuous User Authentication via PPG.- Chapter.9.Conclusion and Future Directions.

Több

Mostanában megtekintett