• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Machine Learning: DE
      • 5% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 79.90
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        33 138 Ft (31 560 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 657 Ft off)
      • Kedvezményes ár 31 481 Ft (29 982 Ft + 5% áfa)

    33 138 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó LAP Lambert Academic Publishing
    • Megjelenés dátuma 2025. január 1.
    • Kötetek száma Großformatiges Paperback. Klappenbroschur

    • ISBN 9786207654406
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem168 oldal
    • Méret 220x150 mm
    • Nyelv angol
    • 625

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    The book "Machine Learning" provides an introduction to the fundamental principles, methodologies, and practical uses of machine learning. The book offers a thorough examination of supervised and unsupervised learning, encompassing essential methods such as regression, classification, and clustering. The focus is on the actual use of machine learning, demonstrated through real-life instances and interactive projects, to address intricate challenges across many fields. This tutorial is perfect for novices and professionals seeking to enhance their comprehension of machine learning and efficiently implement it in their work.

    Több