Machine Learning
Eine Einfu?hrung fu?r Psychologie, Geistes- und Sozialwissenschaften
Sorozatcím: Quantitative Sozialforschung;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 27.99
-
11 608 Ft (11 056 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 2 322 Ft off)
- Kedvezményes ár 9 287 Ft (8 845 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
11 608 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer Fachmedien Wiesbaden
- Megjelenés dátuma 2025. július 13.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783658436483
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem156 oldal
- Méret 210x148 mm
- Nyelv német
- Illusztrációk XV, 156 S. 34 Abb., 29 Abb. in Farbe. Illustrations, black & white 670
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
Dieses Buch richtet sich an alle, welche die enormen Potenziale maschinellen Lernens fu?r wissenschaftliche Fragestellungen und innovative Ansa?tze in Studium oder Beruf nutzen mo?chten. Denn maschinelles Lernen ero?ffnet neue Mo?glichkeiten zum effizienten Umgang mit umfassenden, komplex strukturierten und sich schnell entwickelnden Daten. Zuna?chst werden Grundideen und typische Anwendungsfelder maschinellen Lernens sowie dessen Vorzu?ge gegenu?ber inferenzstatistischen Verfahren erla?utert. Daran schlie
TöbbTartalomjegyzék:
Einfu?hrung.- Grundidee des Machine Learning.- Preprocessing.- Optimierung.- Modelle.- Interpretierbares Machine Learning.- Faires Machine Learning.- Glossar.
Több