Machine Learning in Medical Imaging
12th International Workshop, MLMI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 12966;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
- Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2021. szeptember 27.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030875886
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem704 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1092 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVIII, 704 p. 248 illus., 232 illus. in color. Illustrations, black & white 190
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the proceedings of the 12th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2021, held in conjunction with MICCAI 2021, in Strasbourg, France, in September 2021.*
The 71 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 92 submissions. They focus on major trends and challenges in the above-mentioned area, aiming to identify new-cutting-edge techniques and their uses in medical imaging. Topics dealt with are: deep learning, generative adversarial learning, ensemble learning, sparse learning, multi-task learning, multi-view learning, manifold learning, and reinforcement learning, with their applications to medical image analysis, computer-aided detection and diagnosis, multi-modality fusion, image reconstruction, image retrieval, cellular image analysis, molecular imaging, digital pathology, etc.
*The workshop was held virtually. TöbbTartalomjegyzék:
Contrastive Representations for Continual Learning of Fine-grained Histology Images.-
Több
Greed and Grievance: Economic Agendas in Civil Wars
9 954 Ft
9 158 Ft
