• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Machine Learning in Healthcare: Advances and Future Prospects

    Machine Learning in Healthcare by Malviya, Rishabha; Kaushik, Niranjan; Rai, Tamanna;

    Advances and Future Prospects

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 150.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        71 662 Ft (68 250 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 332 Ft off)
      • Kedvezményes ár 57 330 Ft (54 600 Ft + 5% áfa)

    71 662 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó Apple Academic Press
    • Megjelenés dátuma 2025. szeptember 14.

    • ISBN 9781779640000
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem166 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 470 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 2 Illustrations, black & white; 9 Illustrations, color; 1 Halftones, black & white; 1 Line drawings, black & white; 9 Line drawings, color
    • 695

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Explores the complex relationship between data science and medical science, highlighting the significant impact of machine learning algorithms in multiple areas of healthcare. Discusses topics such as wearable devices and mental health management through the use of machine learning technology.

    Több

    Hosszú leírás:

    This new volume explores the integration of machine learning in healthcare, which has transformed technology for disease diagnosis, treatment, and management. The book shows the enormous possibilities made possible by computational technologies, ranging from analyzing electronic health information to predicting, detecting, and treating cancer, cardiovascular disease, thyroid disorders, and diabetes. The exploration extends beyond conventional domains, discussing topics such as wearable devices and mental health management through the use of machine learning technology.



    "Bridge[s] the gap between data science and medical practice, focusing on disease detection, personalized therapy, and holistic patient care. The book's visionary curation underscores the transformative potential of machine intelligence in shaping the future of healthcare delivery."—From the Foreword by Dhruv Galgotia, CEOm Galgotias University, Greater Noida, India

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Machine Learning Algorithms in Disease Diagnosis and Management 2. Machine Learning-Based Diagnosis and Treatment of Cancer 3. Machine Learning-Based Detection and Management of Cardiovascular Diseases 4. Monitoring the Health Status of Thyroid Patients Using Machine Learning 5. Machine Learning-Based Wearable Devices for Healthcare Applications 6. Prediction of Diabetes Using Machine Learning 7. Mental Health Index Management Using Machine Learning 8. Machine Learning Approaches for Electronic Health Record Phenotyping

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Machine Learning in Healthcare: Advances and Future Prospects

    Machine Learning in Healthcare: Advances and Future Prospects

    Malviya, Rishabha; Kaushik, Niranjan; Rai, Tamanna;(ed.)

    71 662 Ft

    57 330 Ft

    20% %kedvezmény
    Machine Learning in Healthcare: Advances and Future Prospects

    First Look At Graph Theory, A

    Clark, John; Holton, Derek Allan;

    40 608 Ft

    32 487 Ft

    next