Machine Learning in Drug Development: Part 2
Sorozatcím: Annual Reports in Medicinal Chemistry; 65;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 165.00
-
68 433 Ft (65 175 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 687 Ft off)
- Kedvezményes ár 54 747 Ft (52 140 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
68 433 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2025. november 22.
- ISBN 9780443417634
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem136 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Machine Learning in Drug Development: Part Two, Volume 65 in the Annual Reports on Medicinal Chemistry series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters written by an international board of authors. Chapters in this volume explore Transforming Modern Drug Discovery with Machine Learning - Applications in Ligand-based Drug Design, Optimizing Multi-Modal Drug Design Through Computational Pocket Mapping and Data Integration, Harnessing AI for Nucleic Acid Drug Discovery: Small Molecule Targeting DNA and RNA, AI-aided Drug Development for Protein Degraders: Design, Lead Identification, and Optimization, and more.
Additional section delve into Artificial Intelligence in the Development of Antiviral Drugs - Progress and Applications, Artificial Intelligence for Drug Target Identification, and Machine Learning in Proteomic Biomarker Discovery
- Provides the authority and expertise of leading contributors from an international board of authors
- Presents the latest release in the Annual Reports on Medicinal Chemistry series
- Includes the latest information in the field
Tartalomjegyzék:
1. Transforming Modern Drug Discovery with Machine Learning - Applications in Ligand-based Drug Design
2. Optimizing Multi-Modal Drug Design Through Computational Pocket Mapping and Data Integration
3. Harnessing AI for Nucleic Acid Drug Discovery: Small Molecule Targeting DNA and RNA
4. AI-aided Drug Development for Protein Degraders: Design, Lead Identification, and Optimization
5. Artificial Intelligence in the Development of Antiviral Drugs - Progress and Applications
6. Artificial Intelligence for Drug Target Identification
7. Machine Learning in Proteomic Biomarker Discovery
