Machine Learning for Membrane Separation Applications
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 214.99
-
89 167 Ft (84 921 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 833 Ft off)
- Kedvezményes ár 71 334 Ft (67 937 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
89 167 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 25.
- ISBN 9780443274220
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem272 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 698
Kategóriák
Hosszú leírás:
Machine Learning for Membrane Separation Applications covers the importance of polymeric membranes in separation processes and explains how machine learning is taking these processes to the next level. As polymeric membranes can be used for both gas and liquid separations, along with several other applications, they provide a bypass route to separation due to several fold benefits over traditional techniques. Sections cover the role of Machine Learning in membranes design and development, fouling mitigation, and filtration systems. Machine Learning in a wide variety of polymeric membranes, such as nanocomposite membranes, MOF based membranes, and disinfecting membranes are also covered.
This book will serve as a useful tool for researchers in academia and industry, but will also be an ideal reference for students and teachers in membrane science and technology who are looking for new ways to develop state-of-the-art membranes and membrane technologies for liquid and gas separations, such as wastewater treatment and CO2 mitigation.
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to Membrane Technology and Machine Learning
2. Understanding Machine Learning Fundamentals: Membrane Insights
3. Machine learning Applications in Membrane Fabrication Techniques
4. Machine Learning Applications in Membrane Characterization Techniques
5. Molecular Dynamics Simulations in Membrane Separations
6. Machine Learning in Gas Separation Applications
7. Machine Learning in Modern Membrane Water Treatment Systems
8. Machine learning in Membrane Fouling and Aging Predictions
9. Machine Learning and Its Impact on Advanced Membrane Materials
10. Challenges, Opportunities, and Future of ML in Membrane Technology
The Pinochet Plot
7 017 Ft
6 456 Ft
