Machine Learning for Cyber Physical Systems
Selected papers from the International Conference ML4CPS 2016
Sorozatcím: Technologien für die intelligente Automation; 3;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 160.49
-
66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
66 563 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2017
- Kiadó Springer Berlin Heidelberg
- Megjelenés dátuma 2016. december 6.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783662538050
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem72 oldal
- Méret 240x168 mm
- Súly 1503 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk VII, 72 p. 24 illus., 19 illus. in color. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Karlsruhe, September 29th, 2016.
Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.
Tartalomjegyzék:
A Concept for the Application of Reinforcement Learning in the Optimization of CAM-Generated Tool Paths.- Semantic Stream Processing in Dynamic Environments Using Dynamic Stream Selection.- Dynamic Bayesian Network-Based Anomaly Detection for In-Process Visual Inspection of Laser Surface Heat Treatment.- A Modular Architecture for Smart Data Analysis using AutomationML, OPC-UA and Data-driven Algorithms.- Cloud-based event detection platform for water distribution networks using machine-learning algorithms.- A Generic Data Fusion and Analysis Platform for Cyber-Physical Systems.- Agent Swarm Optimization: Exploding the search space.- Anomaly Detection in Industrial Networks using Machine Learning.
