Local Regression and Likelihood
Sorozatcím: Statistics and Computing;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 200 Ft off)
- Kedvezményes ár 56 801 Ft (54 096 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
71 001 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1999
- Kiadó Springer New York
- Megjelenés dátuma 1999. július 30.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9780387987750
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem290 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1350 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIV, 290 p. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software. Smoothing methods play an important role in many areas of statistics. This book explains how to implement these methods in several popular statistical programs including S-PLUS.
TöbbTartalomjegyzék:
The Origins of Local Regression.- Local Regression Methods.- Fitting with LOCFIT.- Local Likelihood Estimation.- Density Estimation.- Flexible Local Regression.- Survival and Failure Time Analysis.- Discrimination and Classification.- Variance Estimation and Goodness of Fit.- Bandwidth Selection.- Adaptive Parameter Choice.- Computational Methods.- Optimizing Local Regression.
Több
Computational Molecular Biology ? An Algorithmic Approach
11 466 Ft
10 319 Ft
