International Symposium on Intelligent Informatics by Thampi, Sabu M.; Mukhopadhyay, Jayanta; Paprzycki, Marcin; Li, Kuan-Ching;

Proceedings of ISI 2022

Sorozatcím: Smart Innovation, Systems and Technologies; 333;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 320.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

133 130 Ft (126 791 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 26 626 Ft off)
Kedvezményes ár 106 504 Ft (101 433 Ft + 5% áfa)

133 130 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2023
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2023. április 5.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789811980930
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem506 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 1041 g
Nyelv angol
Illusztrációk XVIII, 506 p. 214 illus., 174 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Hosszú leírás:

This book constitutes thoroughly refereed post-conference proceedings of the 7th International Symposium on Intelligent Informatics (ISI 2022), from August 31 to September 1–2, 2022, Trivandrum, India. The revised papers presented are carefully reviewed and selected from several initial submissions. The scope of the Symposium includes AI, machine learning, cognitive computing, soft computing, security informatics, data science, computer vision, pattern recognition, intelligent software engineering, intelligent networked systems, IoT, cyber-physical systems, and NLP. The book is directed to the researchers and scientists engaged in various fields of intelligent informatics.

Több

Tartalomjegyzék:

Part 1: Artificial Intelligence and Machine Learning.- Chapter 1. DCLL - A Deep Network for Possible Real-time Decoding of Imagined Words.- Chapter 2. Towards Frugal Artificial Intelligence: Exploring neural network pruning and binarization.- Chapter 3. Practical Implications of Dequantization on Machine Learning Algorithms: A Survey.- Chapter 4. Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map: Robustness and Applicability.- Chapter 5. Development of NN-based Ball Bearing Fault Diagnosis Techniques.- Chapter 6. A data analytics-based study on campaigns and hashtags movements related to the production of fashion goods.- Chapter 7. Gradual Search and Fixed Grouping Scheme based Variant of Genetic Algorithm for Large Scale Global Optimization.- Chapter 8. Generalized symbolic dynamics weighted network prediction of chaotic time series.- Chapter 9. Automated Reduction of Detailed Biophysical Cerebellar Neurons to Izhikevich Neurons+D14.- Chapter 10. Segmentation Approach for Nucleus Cytoplasm of Ewing sarco.- Chapter 11. Deep Neuroevolution Squeezes More out of Small Neural Networks and Small Training Sets: Sample Application to MRI Brain Sequence Classification.- Part 2: Natural Language Processing.- Chapter 12. Abstractive Text Summarization of Hindi Corpus using Transformer Encoder-Decoder Model.- Chapter 13. Automatic Text Classification for Web-based Malayalam Documents.- Chapter 14. Question and Answer Generation from Text using Transformers.- Chapter 15. A Comparative Study of Spam SMS Detection using various Supervised Machine Learning Algorithms. etc.

Több

Mostanában megtekintett