Intelligent Systems in Big Data, Semantic Web and Machine Learning by Gherabi, Noreddine; Kacprzyk, Janusz;

Sorozatcím: Advances in Intelligent Systems and Computing; 1344;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 181.89
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)

75 438 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2022. május 30.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783030725907
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9783030725877
Terjedelem315 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 510 g
Nyelv angol
Illusztrációk XIV, 315 p. 210 illus., 120 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Mesterséges intelligencia Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book describes important methodologies, tools and techniques from the fields of artificial intelligence, basically those which are based on relevant conceptual and formal development. The coverage is wide, ranging from machine learning to the use of data on the Semantic Web, with many new topics. The contributions are concerned with machine learning, big data, data processing in medicine, similarity processing in ontologies, semantic image analysis, as well as many applications including the use of machine leaning techniques for cloud security, artificial intelligence techniques for detecting COVID-19, the Internet of things, etc. The book is meant to be a very important and useful source of information for researchers and doctoral students in data analysis, Semantic Web, big data, machine learning, computer engineering and related disciplines, as well as for postgraduate students who want to integrate the doctoral cycle.

Több

Tartalomjegyzék:

Experimental evaluation of proposed algorithm for identifying abnormal messages in SIP Network.- Smart tourism recommender system using semantic matching.- Data-Driven information filtering framework for dynamically hybrid job recommendation.- Semantic image analysis for automatic image annotation.- New method for data replication and reconstruction in distributed databases.- A distributed intrusion detection approach based on machine learning technique for a cloud security.- Cb2Onto: OWL ontology learning approach from couchbase.- Data profling over big data area - A Survey of big data profiling: state-of-the-Art, use cases and challenges.- Generalization of the fuzzy conformable differentiability with application to fuzzy fractional differential equations.

Több

Mostanában megtekintett