Intelligent Information Processing XII
13th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2024, Shenzhen, China, May 3–6, 2024, Proceedings, Part II
Sorozatcím: IFIP Advances in Information and Communication Technology; 704;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 90.94
-
37 717 Ft (35 921 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 543 Ft off)
- Kedvezményes ár 30 174 Ft (28 737 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
37 717 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2024. április 18.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031579189
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem207 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXX, 207 p. 73 illus., 65 illus. in color. Illustrations, black & white 546
Kategóriák
Hosszú leírás:
The two-volume set IFIP AICT 703 and 704 constitutes the refereed conference proceedings of the 13th IFIP TC 12 International Conference on Intelligent Information Processing XII, IIP 2024, held in Shenzhen, China, during May 3–6, 2024.
Tartalomjegyzék:
.- Early Anomaly Detection in Hydraulic Pumps Based on LSTM Traffic Prediction Model.
.- Dynamic Parameter Estimation for Mixtures of Plackett-Luce Models.
.- Recognition of Signal Modulation Pattern Based on Multi-Task Self-Supervised Learning.
.- Dependency-Type Weighted Graph Convolutional Network on End-to-End Aspect-Based Sentiment Analysis.
.- Utilizing Attention for Continuous Human Action Recognition Based on Multimodal Fusion of Visual and Inertial.
.- HARFMR: Human Activity Recognition with Feature Masking and Reconstruction.
.- CAPPIMU: A Composite Activities Dataset for Human Activity Recognition Utilizing Plantar Pressure and IMU Sensors.
.- Open-Set Sensor Human Activity Recognition Based on Reciprocal Time Series.
.- Image Understanding.
.- A Concept-Based Local Interpretable Model-agnostic Explanation Approach for Deep Neural Networks in Image Classification.
.- A Deep Neural Network-based Segmentation Method for Multimodal Brain Tumor Images.
.- Graph Convolutional Networks for Predicting Mechanical Characteristics of 3D Lattice Structures.
.- 3D Object Reconstruction with Deep Learning.
.- Adaptive Prototype Triplet Loss for Cross-Resolution Face Recognition.
.- Hand Gesture Recognition Using a Multi-modal Deep Neural Network.
Több
The Handbook of Logistics and Distribution Management: Understanding the Supply Chain
21 493 Ft
19 344 Ft
