Intelligent Data Analytics for Decision-Support Systems in Hazard Mitigation
Theory and Practice of Hazard Mitigation
Sorozatcím: Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 192.59
-
79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 975 Ft off)
- Kedvezményes ár 63 901 Ft (60 858 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
79 876 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2021. július 31.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811557743
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9789811557712
- Terjedelem469 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 747 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XX, 469 p. 225 illus., 205 illus. in color. Illustrations, black & white 175
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book highlights cutting-edge applications of machine learning techniques for disaster management by monitoring, analyzing, and forecasting hydro-meteorological variables. Predictive modelling is a consolidated discipline used to forewarn the possibility of natural hazards. In this book, experts from numerical weather forecast, meteorology, hydrology, engineering, agriculture, economics, and disaster policy-making contribute towards an interdisciplinary framework to construct potent models for hazard risk mitigation. The book will help advance the state of knowledge of artificial intelligence in decision systems to aid disaster management and policy-making. This book can be a useful reference for graduate student, academics, practicing scientists and professionals of disaster management, artificial intelligence, and environmental sciences.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1: Drought Index Prediction using Data Intelligent Analytic Models: A Review.- Chapter 2: Bayesian Markov Chain Monte Carlo based copulas: Factoring the Role of Large-scale Climate Indices in Monthly Flood Prediction.- Chapter 3: Gaussian Naive Bayes Classification Algorithm for Drought and Flood Risk Reduction.- Chapter 4: Hydrological Drought Investigation using Streamflow Drought Index.- Chapter 5: Intelligent Data Analytics Approaches for Predicting Dissolved Oxygen Concentration in River: Extremely Randomized Tree Vs Random Forest, MLPNN and MLR.- Chapter 6: Evolving Connectionist Systems versus Neuro-Fuzzy System for Estimating Total Dissolved Gas at Forebay and Tailwater of Dams Reservoirs.- Chapter 7: Modulation of Tropical Cyclone Genesis by Madden-Julian Oscillation in the Southern Hemisphere.- Chapter 8: Intelligent Data Analytics for Time-series, Trend Analysis and Drought Indices Comparison.- Chapter 9: Conjunction Model Design for Intermittent Streamflow Forecasts: Extreme Learning Machine with Discrete Wavelet Transform.- Chapter 10: Systematic Integration of Artificial Intelligence Towards Evaluating Response of Materials and Structures in Extreme Conditions.
Több
