Intelligent Data Analysis in Science
Sorozatcím: Oxford Chemistry Masters; 4;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 61.00
-
29 142 Ft (27 755 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 914 Ft off)
- Kedvezményes ár 26 228 Ft (24 980 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
29 142 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2000. április 27.
- ISBN 9780198502333
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem220 oldal
- Méret 253x193x17 mm
- Súly 623 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk numerous line figures 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This is a fundamental reference work for any scientist contemplating using AI for data analysis.
TöbbHosszú leírás:
Scientists have been enthusiastic advocates of computational methods of data analysis for as long as computers have been widely available. This book introduces the growing range of computational methods which arise from research into Artificial Intelligence (AI), and which are coming to be recognised as tools of great potential in modern scientific analysis. These methods offer tremendous potential in the analysis of scientific data: papers reporting the application of AI methods in chemistry are currently being published at a rate of several hundred a year; similar figures apply to other areas of science, and the numbers are increasing rapidly. This book leads the reader into the relevant research literature, and provides both the principles and applications of the subject at a level accessible to senior undergraduates and beginning postgraduates.
" This area is an intellectually active one that has inspired many research students, not only in chemistry but also engineering, biology and computer science. This book certainly is a useful and valuable reference, written exactly at the level that a computationally literate graduate student can take home, read and find out what is what before deciding whether to delve deeper" Chemistry and Industry
Tartalomjegyzék:
Contents List - Page 1
1. Introduction to intelligent data analysisD Brynn Hibbert2. Knowledge transfer: human experts to expert systemsSharbari Lahiri and Martin J Stillman3. The genetic algorithms, linkage learning, and scalable data miningHillol Kargupta, Eleonora Riva Sanseverino, Erik Johnson, and Samir Agrawal4. Theory and application of fuzzy methodologyPaul P Wang and Fuji Lai5. Data representations for evolutionary computationIan C Parmee, Carlos A Coello Coello, and Andrew H Watson6. Applications of artificial neural networks to the analysis of multivariate dataRoyston Goodacre7. Applications of knowledge-based systemsMary Mulholland and D Brynn Hibbert8. Automatic design of analog electrical circuits using genetic programmingJohn R Koza, Forrest H Bennett III, David Andre, and Martin A KeaneIndex
