Hybrid Machine Intelligence for Medical Image Analysis by Bhattacharyya, Siddhartha; Konar, Debanjan; Platos, Jan;

Sorozatcím: Studies in Computational Intelligence; 841;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 106.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)

44 374 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2020. augusztus 21.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789811389320
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9789811389290
Terjedelem293 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 480 g
Nyelv angol
Illusztrációk XVI, 293 p. 179 illus., 114 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás További műszaki könyvek További könyvek a számítástechnika területén Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány) További műszaki könyvek (karitatív célú kampány) További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

The book discusses the impact of machine learning and computational intelligent algorithms on medical image data processing, and introduces the latest trends in machine learning technologies and computational intelligence for intelligent medical image analysis. The topics covered include automated region of interest detection of magnetic resonance images based on center of gravity; brain tumor detection through low-level features detection; automatic MRI image segmentation for brain tumor detection using the multi-level sigmoid activation function; and computer-aided detection of mammographic lesions using convolutional neural networks.

Több

Tartalomjegyzék:

Preface.- Introduction.- Brain Tumor Segmentation from T1 Weighted MRI Images Using Rough Set Reduct and Quantum Inspired Particle Swarm Optimization.- Automated Region of Interest detection of Magnetic Resonance (MR) images by Center of Gravity (CoG).- Brain tumors detection through low level features detection and rotation estimation.- Automatic MRI Image Segmentation for Brain tumors detection using Multilevel Sigmoid Activation (MUSIG) function.- Automatic Segmentation of pulmonary nodules in CT Images for Lung Cancer detection using self-supervised Neural Network Architecture.- A Hierarchical Fused Fuzzy Deep Neural Network for MRI Image Segmentation and Brain Tumor Classification.- Computer Aided Detection of Mammographic Lesions using Convolutional Neural Network (CNN).- Conclusion.

Több

Mostanában megtekintett