• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Group Processes: Data-Driven Computational Approaches

    Group Processes by Pilny, Andrew; Poole, Marshall Scott;

    Data-Driven Computational Approaches

    Sorozatcím: Computational Social Sciences;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 128.39
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        53 249 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 10 650 Ft off)
      • Kedvezményes ár 42 600 Ft (40 571 Ft + 5% áfa)

    53 249 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2017
    • Kiadó Springer International Publishing
    • Megjelenés dátuma 2017. március 15.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783319489407
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem206 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 4439 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk VI, 206 p. 80 illus., 59 illus. in color. Illustrations, black & white
    • 0

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This volume introduces a series of different data-driven computational methods for analyzing group processes through didactic and tutorial-based examples. Group processes are of central importance to many sectors of society, including government, the military, health care, and corporations. Computational methods are better suited to handle (potentially huge) group process data than traditional methodologies because of their more flexible assumptions and capability to handle real-time trace data.

    Indeed, the use of methods under the name of computational social science have exploded over the years. However, attention has been focused on original research rather than pedagogy, leaving those interested in obtaining computational skills lacking a much needed resource. Although the methods here can be applied to wider areas of social science, they are specifically tailored to group process research.

    A number of data-driven methodsadapted to group process research are demonstrated in this current volume. These include text mining, relational event modeling, social simulation, machine learning, social sequence analysis, and response surface analysis. In order to take advantage of these new opportunities, this book provides clear examples (e.g., providing code) of group processes in various contexts, setting guidelines and best practices for future work to build upon.

    This volume will be of great benefit to those willing to learn computational methods. These include academics like graduate students and faculty, multidisciplinary professionals and researchers working on organization and management science, and consultants for various types of organizations and groups.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction.- Response Surface Models to Analyze Nonlinear Group Phenomena.- Causal Inference using Bayesian Network.- A Relational Event Approach to Modeling Behavioral Dynamics.- Text Mining Tutorial.- Sequential Synchronization Analysis.- Group Analysis using Machine Learning Techniques.- Simulation and Virtual Experimentation: Grounding with Empirical Data.

    Több