Geo-Sustainnovation for Resilient Society
Select Proceedings of CREST 2023
Sorozatcím: Lecture Notes in Civil Engineering; 446;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 213.99
-
88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
- Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
88 752 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. március 8.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819992218
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9789819992188
- Terjedelem403 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXV, 403 p. 250 illus., 224 illus. in color. Illustrations, black & white 635
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book presents select proceedings of the 2nd International Conference on Construction Resources for Environmentally Sustainable Technologies (CREST 2023), and focuses on sustainability, promotion of new ideas and innovations in design, construction and maintenance of geotechnical structures with the aim of contributing towards climate change adaptation and disaster resiliency to meet the UN Sustainable Development Goals (SDGs). It presents latest research, information, technological advancement, practical challenges encountered, and solutions adopted in the field of geotechnical engineering for sustainable infrastructure towards climate change adaptation. This volume will be of interest to those in academia and industry alike.
TöbbTartalomjegyzék:
PART I: Information Based (AI, IoT, VR etc.) Measures for Natural Disaster Mitigation.- Chapter 1. A Stratigraphic Classification Estimation Method by the D-Layer Neural Networks.- Chapter 2. An Approach for Evacuation Vulnerability Assessment with Consideration of Predicted Evacuation Time.- Chapter 3. Development and Applicability Assessment of a Tunnel Face Monitoring System Against Tunnel Face Collapse.- Chapter 4. Development of Real-time Measuring System of Tip Position with Deep Mixing Methods.- Chapter 5. Evaluation of Landslide Triggering Mechanism during Rainfall in Slopes Containing Vertical Cracks.- Chapter 6. Landslide Risk Prediction and Regional Dependence Evaluation Based on Disaster History Using Machine Learning and Deep Learning.- Chapter 7. Machine Learning for Estimation of Surface Ground Structure by H/V Spectral Ratio.- Chapter 8. Regular Deformation-Based Landslide Potential Detection with DInSAR - A Case Study of Taipei City.- Chapter 9. Utilization of AI-BasedDiagnostic Imaging for Advanced and Efficient Tunnel Maintenance. etc.
Több
