Funç?es de Distância Aplicadas a Algoritmos de Aprendizagem de Máquina
Utilizando distâncias entre exemplos com atributos categóricos e numéricos e os classificadores k-NN e rede neural RBF
-
5% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 39.90
-
16 548 Ft (15 760 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 5% (cc. 827 Ft off)
- Kedvezményes ár 15 721 Ft (14 972 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
16 548 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Novas Edicioes Academicas
- Megjelenés dátuma 2016. január 1.
- Kötetek száma Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
- ISBN 9783330740365
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem60 oldal
- Méret 220x150 mm
- Nyelv portugál 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
É imensa a listas de algoritmos na área de Aprendizagem de Máquina que utilizam funç?es de distância. Podemos citar os algoritmos de agrupamento como o k-means, as redes neurais Kohonen e RBF, além do exemplo mais claro que é o k-NN. O objetivo desse trabalho é mostrar que diferentes funç?es de distâncias podem ser empregadas para melhorar a performance de tais algoritmos. Utilizaremos como estudo de caso o k-NN e a rede RBF. Uma vez que a forma como se realiza essa medida pode interferir no comportamento do algoritmo, grande variedade de funç?es de distância foi desenvolvida justamente para se conseguir melhores resultados nos algoritmos que as empregam. Esse trabalho compara o comportamento das funç?es HEOM, HVDM, DVDM, IVDM, NCM e mais algumas variaç?es dessa última aqui propostas. Para tanto essas funç?es ser?o utilizadas em dois algoritmos de classificaç?o: o k-NN e as redes RBF. Também é testada a resposta ?s modificaç?es desses algoritmos sob as mesmas funç?es de distância.
Több
Alexander Bogdanov and the Origins of Systems Thinking in Russia
35 831 Ft
34 040 Ft
Complete Business Statistics
22 449 Ft
20 204 Ft
