Kosár (0)
Kívánságlista (0)
Értesítés a kedvenc témákról
__

Frame Theory in Data Science

 
Kiadás sorszáma: 2024
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book
 
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 192.59
Becsült forint ár:
79 472 Ft (75 687 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:
63 577 (60 550 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 15 894 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. június 30.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
Kosárba teszek
  példányt

 
Rövid leírás:

This book establishes brand-new frame theory and technical implementation in data science, with a special focus on spatial-scale feature extraction, network dynamics, object-oriented analysis, data-driven environmental prediction, and climate diagnosis. Given that data science is unanimously recognized as a core driver for achieving Sustainable Development Goals of the United Nations, these frame techniques bring fundamental changes to multi-channel data mining systems and support the development of digital Earth platforms. This book integrates the authors' frame research in the past twenty years and provides cutting-edge techniques and depth for scientists, professionals, and graduate students in data science, applied mathematics, environmental science, and geoscience. 

Hosszú leírás:
This book establishes brand-new frame theory and technical implementation in data science, with a special focus on spatial-scale feature extraction, network dynamics, object-oriented analysis, data-driven environmental prediction, and climate diagnosis. Given that data science is unanimously recognized as a core driver for achieving Sustainable Development Goals of the United Nations, these frame techniques bring fundamental changes to multi-channel data mining systems and support the development of digital Earth platforms. This book integrates the authors' frame research in the past twenty years and provides cutting-edge techniques and depth for scientists, professionals, and graduate students in data science, applied mathematics, environmental science, and geoscience. 
Tartalomjegyzék:
Abstract Frame Theory.- Fourier-type Frame Theory.- Bandlimited Framelet Theory.- Compactly Supported Framelet Theory.- Periodic Framelet Theory.- Spheroidal-type Frame Theory.- Big Data.- Climate Diagnosis.- Frame Neural Networks.