Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 94.99
-
39 397 Ft (37 521 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 879 Ft off)
- Kedvezményes ár 31 518 Ft (30 017 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
39 397 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 5
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 25.
- ISBN 9780443366864
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem730 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 1000 g
- Nyelv angol 698
Kategóriák
Hosszú leírás:
Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision, Fifth Edition is an essential guide to the implementation of image processing and computer vision techniques, with tutorial introductions and sample code in MATLAB and Python. Algorithms are presented and fully explained to enable complete understanding of the methods and techniques demonstrated, providing a link between theory and implementation. Essential background theory is carefully explained. This text gives students and researchers in image processing and computer vision a complete introduction to classic and state-of-the art methods in feature extraction together with practical guidance on their implementation.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction
2. Images, sampling and frequency-domain processing
3. Image processing
4. Distance, Classification and Deep Learning
5. Low-level feature extraction (including Edge Detection)
6. High-level feature extraction: Fixed shape analysis
7. High Level Feature Extraction: Deformable Shape Analysis
8. Object Description
9. Filtering/denoising and region-based analysis
10. Moving Object Detection, Description and Tracking
11. Camera Geometry Fundamentals
12. Colour Images
Essentials of Discrete Mathematics
75 484 Ft
67 936 Ft
English Grammar in Use Supplementary Exercises .without Answers
8 785 Ft
7 907 Ft
