Experimental Mathematics – A Computational Perspective
A Computational Perspective
Sorozatcím: AMS/MAA Textbooks;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 76.00
-
34 875 Ft (33 215 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 488 Ft off)
- Kedvezményes ár 31 388 Ft (29 894 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
34 875 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó John Wiley & Sons
- Megjelenés dátuma 2025. augusztus 20.
- ISBN 9781470473976
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem364 oldal
- Méret 254x178x20 mm
- Súly 686 g
- Nyelv angol 683
Kategóriák
Rövid leírás:
Undergraduate students explore computational mathematics where experiments illuminate theoretical concepts. Rich examples drawn from number theory, complex analysis and probability inspire discovery. Over 450 problems and exercises foster both mathematical reasoning and practical programming skills.
TöbbHosszú leírás:
This textbook is designed for an undergraduate course in computational or experimental mathematics. Many of the most interesting and important topics in theoretical mathematics are both motivated and illuminated by computation. By using a computer to explore and investigate mathematical phenomena, students are encouraged to conduct experiments and make their own discoveries. The explorations are motivated by rich and interesting mathematical examples drawn from diverse areas such as number theory, complex analysis, and probability. In this setting, students are exposed to key concepts from programming such as algorithms, recursion, and probabilistic sampling, allowing them to develop practical computational skills. Over 450 practice problems, exercises, and explorations are distributed regularly throughout the text, reinforcing the material and encouraging further investigations. A code repository, providing implementations of these examples, is available at the AMS webpage for the text. Thoroughly classroom tested and designed to show students how to combine mathematical and computational thinking, the book requires prior knowledge of only calculus and introductory linear algebra. Only minimal prior experience with computer programming is necessary, provided the reader has a computing environment, access to online documentation, and a willingness to experiment. Notably, the volume has been carefully prepared so that it may be used with almost any programming language.
Több
