Evolutionary Statistical Procedures
An Evolutionary Computation Approach to Statistical Procedures Designs and Applications
Sorozatcím: Statistics and Computing;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
- Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2011
- Kiadó Springer Berlin Heidelberg
- Megjelenés dátuma 2013. február 25.
- Kötetek száma 1 pieces, Previously published in hardcover
- ISBN 9783642266546
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9783642162176
- Terjedelem276 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 444 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XII, 276 p. Tables, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This proposed text appears to be a good introduction to evolutionary computation for use in applied statistics research. The authors draw from a vast base of knowledge about the current literature in both the design of evolutionary algorithms and statistical techniques. Modern statistical research is on the threshold of solving increasingly complex problems in high dimensions, and the generalization of its methodology to parameters whose estimators do not follow mathematically simple distributions is underway. Many of these challenges involve optimizing functions for which analytic solutions are infeasible. Evolutionary algorithms represent a powerful and easily understood means of approximating the optimum value in a variety of settings. The proposed text seeks to guide readers through the crucial issues of optimization problems in statistical settings and the implementation of tailored methods (including both stand-alone evolutionary algorithms and hybrid crosses of these procedures with standard statistical algorithms like Metropolis-Hastings) in a variety of applications. This book would serve as an excellent reference work for statistical researchers at an advanced graduate level or beyond, particularly those with a strong background in computer science.
TöbbTartalomjegyzék:
Introduction.- Evolutionary Computation.- Evolving Regression Models.- Time Series Linear and Nonlinear Models.- Design of Experiments.- Outliers.- Cluster Analysis.
Több
Materials Characterisation: 3 Volume Set
92 205 Ft
82 985 Ft
GATT or WIPO? New Ways in the lnternational Protection of Intellectual Property
42 997 Ft
38 698 Ft
