Ethnographic Free-List Data
Management and Analysis With Examples in R
Sorozatcím: Quantitative Applications in the Social Sciences; 195;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 36.99
-
17 671 Ft (16 830 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 3 534 Ft off)
- Kedvezményes ár 14 137 Ft (13 464 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
17 671 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó SAGE Publications, Inc
- Megjelenés dátuma 2025. május 12.
- ISBN 9781071918425
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem200 oldal
- Méret 215x139 mm
- Nyelv angol 661
Kategóriák
Rövid leírás:
This method involves research participants listing what they know or think about the researcher’s topic. This book incorporates free-list analyses with other analytical methods and demonstrates their broad applicability. The book starts with descriptive methods, then outlines a predictive statistical framework. The author explains how to collect, clean, and manage free-list data and how to use R to calculate and visualize them.
TöbbHosszú leírás:
This method involves research participants listing what they know or think about the researcher’s topic. This book incorporates free-list analyses with other analytical methods and demonstrates their broad applicability. The book starts with descriptive methods, then outlines a predictive statistical framework. The author explains how to collect, clean, and manage free-list data and how to use R to calculate and visualize them.
An innovative research methods book that provides a step-by-step guide to the popular R software. Researchers of any social scientific discipline will benefit tremendously from procedural knowledge in transforming conventionally qualitative data into quantitative reasoning. Több
Tartalomjegyzék:
Series Editor Introduction
Preface
Acknowledgments
About the Author
Chapter 1: Introduction
What Is a Free-List?
Why Free-List?
Getting to Work
Data Management
Chapter 2: Content Analysis
Background
Frequency Analysis
Salience Analysis
Salience Revisited
Further Methods in Content Analysis
Summary
Chapter 3: Structure Analysis
Examining Conceptual Relationships
Two Case Studies
Conceptual Networks
Further Methods in Structure Analysis
Chapter 4: Overlap and Sharedness
Conceptual Overlap Across Domains
Intragroup Sharing and Variation
Intergroup Sharing and Variation
Summary and Closing Note
Chapter 5: Models, Prediction, and Uncertainty
The Arithmetic Mean as a Model
Primer on Regression
Bayesian Regression
Chapter 6: Free-List Data in Regression
Thinking Through the System
Predicting List Lengths
Predicting Item Presence
Predicting Salience
Multilevel Models
Using Individual Free-Lists to Predict Behavior
Concluding Remarks
Chapter 7: Future Prospects
Culture, Text, and Content
Cognition, Culture, and Society
Culture Evolving
References
Index
